基本信息
- 来源
- LangChain
- 适用平台
- Python
- 适合场景
- 多阶段任务代理 / 带人工审核的流程 / 复杂工具编排 / 研究型 Agent
- 为什么热门
- 如果团队已经从简单 Prompt 链走向更复杂的多步骤 Agent，LangGraph 是很常见的技术选型。
怎么安装
pip 安装
适合 Python 项目直接接入。
pip install -U langgraph配合模型 SDK
通常会和 LangChain/OpenAI/Anthropic 等模型包一起使用。
怎么使用
1. 定义节点、状态和边，把 Agent 流程建成图。
2. 把检索、工具调用、人工确认等能力拆成独立节点。
3. 运行并观察每一步状态，逐步增强容错和可追踪性。
能做什么
核心亮点
适合复杂状态机
可控性强
便于做多步骤 Agent
典型场景
多阶段任务代理
带人工审核的流程
复杂工具编排
研究型 Agent